Исследовательская группа из Массачусетского технологического института (MIT) представила революционный метод, позволяющий проводить цифровую реконструкцию и физическое восстановление старинных картин с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Эта разработка обещает стать быстрой и бюджетной альтернативой традиционным методам, открывая путь к экспонированию произведений, ранее считавшихся слишком поврежденными или недостаточно ценными для дорогой ручной реставрации.
Цифровое спасение за считанные часы
Обычно искусствоведы и кураторы вынуждены оставлять немало полотен в фондах из-за того, что классическая реставрация — слишком длительный и финансово изнурительный процесс. Однако аспирант MIT Алекс Качкин предложил подход, позволяющий вернуть картину в выставочный зал всего за несколько часов.
Объектом испытания новой технологии стало полотно XV века под названием «Поклонение у Прадо» (авторство которого пока не установлено). Состояние картины было критическим: исследователи насчитали более 5 тысяч поврежденных участков, среди которых глубокие трещины и многочисленные царапины.
Процесс обновления состоял из нескольких этапов.
Создание цифровой карты: с помощью Photoshop Качкин разработал подробную маску всех дефектов.
Интеллектуальное заполнение: искусственный интеллект помог восстановить утраченные фрагменты, анализируя и копируя схожие по структуре участки оригинала.
Колористическая точность: система максимально точно подобрала необходимые оттенки для каждого поврежденного пикселя.
Технология «прозрачной маски»
Физическое воплощение реставрации производится с помощью специального прозрачного полимерного листа. На него наносится печать, содержащая более 57 тысяч цветовых нюансов. Эта маска накладывается прямо на поверхность картины. Главное преимущество метода – его безопасность: при необходимости полимер можно легко снять, не нанеся никакого вреда аутентичному слою краски.
Стоит отметить, что технология имеет определенные ограничения: она эффективна только для работ с лакированной и гладкой поверхностью. Разработчики не советуют использовать этот метод для мировых шедевров первой величины, однако отмечают, что он идеально подходит для «демократизации» искусства — возвращение к жизни тысяч малоизвестных работ, годами пылящихся в хранилищах.
Этический вопрос и мнения экспертов
Профессор Гартмут Куцке из Университета Осло положительно оценил разработку, назвав ее перспективным шагом к расширению доступа широких масс к художественному наследию. В то же время научное сообщество призывает к осторожности и этическим дискуссиям. Главные вопросы касаются допустимых границ цифрового вмешательства в подлинник и того, как подобные манипуляции изменяют восприятие произведения зрителем.
Сравнивая эти данные с огромными базами подтвержденных работ, ИИ демонстрирует впечатляющие результаты. К примеру, разработка Брэдфордского университета смогла с точностью 98% идентифицировать стиль Рафаэля, проанализировав лишь отдельные лица на его картинах.
Источник suspilne.media